媒体资讯

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随着5G的普及,一个5G杀手应用呼之欲出了!它就是数字孪生技术!因为数字世界的实时动态渲染需要海量的数据、极高的算力和很低的延迟,数字孪生技术更需要5G加持!而随着中国率先建成全球最大的5G网络,以及数字新基建蓬勃展开,中国在数字孪生技术应用方面将走在世界前列!这个领域也将催生出新的巨无霸公司!今天,数字孪生平台公司51WORLD在深圳正式启动了地球克隆计划4(EC4),发布了最新的AES 202
  • 华为消费者业务发布迄今最贵产品!99999元起,入手吗?

    华为全屋智能及智慧屏旗舰新品发布会如期举行,得到广泛关注。对于“全屋互联”“全屋AI”“生态整合”三大影响行业发展和用户体验的挑战,华为创新性提出全屋智能理念,并发布系统级产品。

  • 华为模块电源提出“2+N+X”战略,赋能产业强势出击慕尼黑电子展!

    今天,万众瞩目的年度技术盛会--- 慕尼黑上海电子展在春寒料峭的上海开幕了,被疫情压抑的展会出现了报复性增长,即便在首日,也有大批专业观众通涌入会场!

  • 芯片供应雪上加霜,旭化成放弃对旗下因火灾受损晶圆厂的修复

    4月4日消息,据日本媒体近日报道,旭化成株式会社旗下生产半导体制造的旭化成微电子株式会社(Asahi Kasei Microsystems,AKM)位于宫崎县延冈市的厂房,因去年10月发生大火,导致无尘室损毁严重,因此旭化成放弃了这座半导体工厂的修复。

  • 2020年全球十大IC设计厂商:高通超越博通排名第一,联发科第四!

    2020年全球前十大IC设计厂商总营收达到了859.74亿美元,同比平均增长26.4%。其中,高通、博通、NVIDIA排名前三,紧随其后的则是联发科、AMD、赛灵思、Marvell、联咏科技、瑞昱半导体、Dialog。意外的是营收约140亿美元的海思未被统计

  • 14亿美元!智路资本收购全球第二大OLED驱动芯片厂商!引发韩国业界担忧

    3月27日消息,韩国半导体厂商Magnachip Semiconductor(美格纳半导体)于当地时间周五发布公告称,同意被私募股权投资公司智路资本(Wise Road Capital Ltd.)

  • 英特尔重启晶圆代工业务,恐将加剧中美科技战?

    英特尔CEO帕特·基辛格(Pat Gelsinger)公布了英特尔IDM 2.0 策略,计划在美国亚利桑那州建立两座新晶圆厂,同时重启晶圆代工业务,力图成为全球代工产能的主要提供商,这也意味着英特尔将与台积电、三星等头部晶圆代工厂正面竞争。对于英特尔此举,外界看法不一,有看好的,也有看衰的。

  • 获8000万元B轮融资,Camsense欢创科技将持续加码激光雷达市场

    1月21日,中国单目视觉空间定位技术提供商Camsense欢创科技宣布完成8000万元B轮融资,领投方为中航坪山集成电路基金,跟投方为普华资本、添乐投资,老股东沣扬资本和晨晖创投继续加注,挚金资本担任本轮融资独家财务顾问。此前,Camsense欢创科技曾先后获得东方富海、一村资本、沣扬资本、晨晖创投、南岭基金等机构投资。据悉,此次资金将用于新产品研发、产线扩建、技术迭代。本轮融资,除老股东沣扬资本

  • 喜报!国内EDA领导者芯和半导体完成最新一轮超亿元融资

    EDA是半导体产业的最大的杠杆,每年百亿美元的营收撬动的是数千亿美元的产业,在政府的引导下,目前本土EDA企业已经成为最瞩目的明星,受到全社会和资本的支持,近日,国内EDA及IPD滤波器行业领导者,芯和半导体科技(上海)有限公司(以下简称“芯和半导体”)正式宣布,其已完成超亿元人民币的B轮融资。本轮融资由上海赛领领投,上海物联网基金增持。过去一年,基于上海张江这块集成电路产业的热土,在政策助力、人

  • 不愧是内外兼修的巅峰之作--华为Mate40 RS保时捷设计评测

    2020年10月29日,华为面向全球推出新一代旗舰手机芯片麒麟9000,这是2020年度集成度最高的5nm 5G SoC,集成了153亿晶体管,也是业界最成熟的5G SA解决方案。麒麟9000有两款产品,分别是麒麟9000和麒麟9000E,二者搭载的都是ARM Cortex-A77 CPU和Mali-G78图形图像处理器,CPU都采用一个超大核+三个大核+四个小核的设计,大核最高主频可达3.13G

  • NI 芯片功耗和性能优化秘籍,现在可以下载了!

    “市面上没有其他产品能够做到与我们同水平的高精度测量。如果 NI 没有提供这些工具,那么我们就得自行开发这些工具,而这需要多耗费数年的时间。NI 让我们能够专注于最重要的事情。” ——某领先半导体公司的硬件工程师解决方案概述如今,人们对电子产品的功耗的要求不断提高,半导体公司正在争相设计低功耗、高能效的产品。为了在紧迫的市场周期内推出更有竞争力的产品,工程师需要快速测量、分析并正确地处理功耗数据。