AI BMS管理方案，能否解决电池安全焦虑？

行业资讯|Industry News|

2023-02-27 10:24:57 546

近两年，随着新能源汽车保有量的增加，新能源汽车自燃的案例也逐渐频繁。而新能源汽车由于是这两年备受关注的焦点，发生自燃也是“自带光环”。

据*应急管理部消防救援局的数据显示，2022年*季度，国内接报的新能源汽车火灾共计有640起，同比上升32%，平均算下来，国内每天就发生超过7起新能源汽车起火事件。

从新能源汽车起火的数据来看，自燃起火的60%是采用三元锂电池（主要是NCM811电芯）的车型。也就是说，三元锂电池的起火率高于磷酸铁锂电池。因此，车企开始大量使用磷酸铁锂电池，一是因为磷酸铁锂电池成本更低，二是因为磷酸铁锂电池相对而言安全性更高。

作为新能源汽车“三电”之一的电控系统，如何让BMS（电池热管理系统）对电池进行更好把控，是一道技术难题。为此，业界引入了AI智能BMS解决方案。

BMS系统拥有高精度传感器，对电芯的温度以及电压等数据进行监测，再通过数据检测来控制散热系统或电池组充电、放电的功率等，使电芯的温度控制在稳定水平内。BMS系统除了在硬件层面需要做到监控，在软件层面做到电池保护、热失控预警处理等一系列主动保护措施，是提升电池安全的一大方案。

华为作为业界较早提出AI BMS电池管理的厂商，通过“端 – 云 – 大数据 - AI”的结合，达到电池实时主动保护。

在电池端结合电池电化学模型和多融合算法，通过温度传感器等各类传感器，及时识别出短路等引起热失控的技术问题，同时通过高精度SOC的检测能够提升电池4%的容量；在云端，华为把电芯数量、充放电、驾驶信息等数据实时传输到云端，同时在云端进行大数据处理，结合算法库实现电池安全实时预警、电池健康状态评估、电池寿命优化等。数据显示，华为AI BMS云端电池管理系统可以做到提前24小时预警，误报率低至0.1%/月，并且风险预警查全率高达90%。

目前，华为AITO问界M5、M7已经接入了带有华为AI BMS电池管理系统的Drive ONE全栈动力域系统，也就意味着问界M5、M7的电池也将得到来自AI BMS的实时主动保护，大大提高了新能源汽车动力电池主动安全防护。

AI BMS解决方案的加速应用，让动力电池也进入智能电池时代，不仅让每一颗电芯都最大化发挥性能，同时也能延长电池的使用寿命，还从根本上降低电池安全事故的发生，提高消费者的安全*。

可以肯定的是，随着AI BMS技术的发展，新能源汽车在续航提升的同时也将越来越安全，将会继续加速新能源汽车的发展。

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